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虽然图像边缘产生的原因不同

来源:未知作者:admin 更新时间:2018-04-19 16:12
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  重庆不时后一全天筹划荣幸飞艇最精准筹划玩不时彩巨细单双技能在图象处理的过程当中,边沿检测是非常主要的,由于图象的边沿每每照料着大部分的新闻。 图象的边沿检测是对图象停止进一步处理和识别的基本,固然图象边沿发生的启事不同, 但反应在图象的构成基元上,它们都是图象上灰度的不连续点或灰度激烈变更的地方,这就意味着图象的边沿便是信号的高频部分。因此所有的边沿检测方法都是检测信号的高频部分。但在实际图象中, 由于噪声的具备,边沿检测成为一个困难。范例的边沿检测方法有Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Log算子和Canny算子,但都有不敷之处,在某些详细情况下其实不克不迭检测到物体的最好边沿。因此,本文提出一种基于小波变更的图象边沿检测算法,首先对输出的图象停止二值化处理,而后停止小波变更,最后用模极大值方法检测出图象的边沿。本文对各算子停止了仿真比力,结果剖明该方法有效弥补了守旧检测方法的不敷,在遏止噪声的同时还供给了较高的边沿定位精度。

 

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